Datenanalyse Kurse
Über Nextravonimqzr – Lernansatz, Team und Kurs-Portfolio
Unsere Geschichte & Mission
Nextravonimqzr steht für datenbasierte Entscheidungen in Unternehmen und für verständliche Weiterbildung. Wir verbinden Statistik-Grundlagen, Programmierung und praktische Datenarbeit so, dass Lernende die Inhalte in realen beruflichen Aufgaben anwenden können.
Wofür wir stehen
- Berufsorientierung: Wir zeigen, wie Datenanalyse in Rollen wie Data Analyst, BI Analyst oder Data-Science-nahe Aufgaben eingesetzt wird.
- Praxis mit Struktur: Von der Datenaufnahme bis zur Auswertung – mit klaren Arbeitsschritten und nachvollziehbaren Ergebnissen.
- Transparente Lernziele: Sie wissen, welche Kompetenzen Sie aufbauen und wie Sie sie üben.
Der Lernerfolg hängt auch von Ihrer Vorbereitung, Ihrem Übungsaufwand und Ihrer Zielsetzung ab. Unser Fokus liegt darauf, Sie methodisch zu begleiten und Ihnen eine solide Grundlage zu vermitteln.
+300
Teilnehmende in unseren Datenanalyse-Formaten
Seit 2018
Erfahrung in Weiterbildung und praxisnaher Vermittlung
12+
Kurse und Module im Datenanalyse-Katalog
Projektfokus
Übungen mit Daten, Auswertung und Ergebnisaufbereitung
Unser Lernansatz
Wir strukturieren den Unterricht entlang typischer Arbeitsabläufe: Daten verstehen, bereinigen, analysieren, visualisieren und Ergebnisse kommunizieren. So entsteht ein klares Kompetenzprofil, das Sie in verschiedenen Branchen einsetzen können.
- Grundlagen & Fachbegriffe verständlich
- Praktische Übungen mit echten Datenszenarien
- Reflexion: Was bedeuten Ergebnisse für Entscheidungen?
Welche Fähigkeiten Sie aufbauen
Je nach Kurs vertiefen Sie Kernkompetenzen der Datenanalyse. Dazu gehören u. a. Datenaufbereitung, statistisches Denken, Visualisierung und die Erstellung von Auswertungen, die sich in beruflichen Kontexten nutzen lassen.
Für welche Berufe das hilfreich ist
Unsere Kurse sind auf Rollen ausgerichtet, in denen Daten analysiert, aufbereitet und verständlich kommuniziert werden. Beispiele sind Data Analyst, BI Analyst, Analyst in Controlling/Marketing oder Tätigkeiten mit Datenreporting und Dashboards.
- Data Analyst & Reporting
- BI-nahe Aufgaben
- Datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen
Lehrkräfte mit Praxisbezug
Unser Team kombiniert didaktische Erfahrung mit datenanalytischer Arbeit. Sie erhalten Erklärungen, Feedback zu Ihren Übungen und Hinweise, wie Sie typische Aufgaben strukturiert angehen.
Dr. Lena Hoffmann
Spezialisierung: Statistik, Datenaufbereitung
- Vermittlung von statistischen Grundlagen für Analyseentscheidungen
- Praxisübungen zu Bereinigung, Validierung und Datenqualität
- Fokus auf nachvollziehbare Ergebnisse und Interpretation
Maximilian Schuster
Spezialisierung: Visualisierung, Reporting
- Aufbau von Dashboards und verständlichen Grafiken
- Übungen zur Ergebnisaufbereitung für Stakeholder
- Methoden zur Auswahl geeigneter Kennzahlen
Sarah Yilmaz
Spezialisierung: SQL, Python für Analyse
- Strukturierte Einführung in SQL-Workflows
- Python-Übungen für Analyse, Transformation und Auswertung
- Unterstützung beim Transfer in reale Datenaufgaben
In jedem Kurs legen wir Wert auf klare Lernschritte: Sie arbeiten an Aufgaben, erhalten Feedback und lernen, wie Sie Ergebnisse dokumentieren. So entsteht ein Kompetenzaufbau, der zu Ihrem beruflichen Zielbild passt.
Portfolio
Beispiele aus dem Kursalltag: Analyse, Visualisierung und Ergebnisaufbereitung
- Alle
- Analyse
- Visualisierung
- Reporting
- Datenaufbereitung
Sie möchten Datenanalyse berufsorientiert lernen?
Schreiben Sie uns kurz, welches Kursziel Sie verfolgen und welche Vorkenntnisse Sie mitbringen. Wir helfen Ihnen dabei, das passende Kursformat aus dem Angebot einzuordnen.